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鹭羽 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

6个月自学速成AI，我成为了LLM天才❛‿˂̵✧

树立OpenAI、 打倒OpenAI（咳咳）创立对家Anthropic，从此化身前司的知友大患……

嘿！这还真等于Anthropic聚集首创东谈主Tom Brown自个儿共享的AI立志史。

要说传奇吧，这哥们大学还仅仅个线性代数只可拿B-的“废柴”，直到一旦顿悟裸辞自学AI，然后凭一己之力搅拌所有大模子形状。

OpenAI、Google Brain、Anthropic三家公司反复横跳，当今扛着Claude凯旋对打老东家。

预计奥特曼深夜起来也得问问我方：一个AI“邪修”，怎么就让OpenAI呼吁不妙了？

端好小板凳，底下所有来康康他是如何让前雇主破防的。🧐

离开老东家，超过老东家

Tom Brown说，他的诀要等于他们不“应考”！

其他家的模子皆是对准了基准测试，每天想的皆是怎么刷题拿高分…… (嘶，这话说的，怎么这样像阿谁刚刚拿下IMO、IOI双料金牌的某O家呢)

而Anthropic则更像是“抖擞教化”，主要垂青的照旧里面基准以及dogfooding，等于让自家工程师天天用Claude干活，然后奖励Claude小饼干（doge）。

就像Claude Code领先也仅仅别称Claude工程师为了偷懒，我方作念的一款里面用具，截止铸成大错推出后大受好评。

Claude在他们团队里不啻是用具，而是将其视作用户通常的存在，围绕模子贪图，让其兼顾平台和用户的念念维形势，饱读舞开辟者不啻充任用户身份，也不错积极探索如何更好地检修模子为己所用，这等于他们得手的要道。

等于这样Free，栽种了好模子Claude 3.5 Sonnet，这亦然Tom Brown最引觉得傲的截止。

Tom暗示，其实那时他们作念出的第一款居品是Slackbot版的Claude，比ChatGPT还早九个月，不外由于穷乏饱胀的服务器基础方法，以及不笃定它可能会变成的影响，于是一瞻念望，错失了发布良机。

后头因为目击了ChatGPT的得手，他们才急遽匆中忙再行端上了API，随后又推出了Claude AI，不外一直皆不冷不热，直到Claude 3.5 Sonnet发布，才透澈燃烧AI编码的温雅。

Tom Brown深刻，他们对Claude 3.5 Sonnet得手的诧异，不亚于OpenAI对ChatGPT的不测，尤其是在代理式编程和履行复杂任务方面给了他们惊喜。

而正好等于Claude 3.5 Sonnet横空出世，让Anthropic有了和OpenAI掰手腕的底气。

忆往昔23年的时候，OpenAI还如日中天，50%的商场皆被它一家攥着，截止好嘛，当今凯旋坠机、下跌25%。

反不雅Anthropic，两年前还只可跟在OpenAI死后捡剩下的，当今商场里32%皆是它家的寰宇，尤其是编程这块，Anthropic才真大哥，超老东家两倍还多。

谁也没猜度，这家由Tom Brown和一群前OpenAI职工“逃窜”创立的公司，作念的第一件大事等于想将老东家斩于马下。

这里就不得不提，曾获OpenAI疼爱有加的Cursor，奥特曼的投资一拿就立马深信Anthropic，旗下编程默许模子凯旋从GPT转变成Claude。

OpenAI想收购Windsurf，Anthropic就立马割断Windsurf的Claude API考核权限，想站队OpenAI？那就和Claude say goodbye！

持包OpenAI职工用自家的Claude Code开辟，凯旋二话没说拔了OpenAI考核Claude的网线。

只可说，Anthropic是真恨啊……

两家公司的硝烟最近更是不藏了，这不前脚Anthropic刚发布Claude Opus 4.1，后脚OpenAI就推出了GPT-5，还特地强调在编码才智上作念了优化，这目的是谁不言而谕。

Anthropic也没示弱，反手就将Claude模子的凹凸文窗口扩大至100万tokens，等于要压倒你GPT-5。

这下OpenAI我方养大的狼，真成知友大患了。

那么就有东谈主问了，OpenAI前职工去职创业得手的辣么多，为啥偏巧是Tom Brown成了奥特曼的“肉中刺”？

嘿嘿，还得是因为这哥们是个不按常理出牌的野途径，AI全靠他自学，以及亿点点OpenAI的扶携。

得力哄哄的自学生存

那年他才21，刚刚从大学毕业，还有点迷濛，于是投入了一又友的YC初创公司上班。

从念书时恭候被投喂的狗到社会上必须与狼群竞争，心态上的诊治让他厚实到，我方想要从事更重大、更清翠东谈主心的业绩。

他加入转移公司Mopub，想要作念许多事，但苦于编程才智很差不知谈怎么作念，不外好在终末照旧学会了如何范围化发展业务。

我方创业，想作念一个更天真实DevOps（开辟运维）平台，截止说不清我方到底要作念什么，被YC口试官一顿痛批。

其后被YC聚集首创东谈主Paul Graham先容去作念约聚应用Grouper，模式等于帮三男三女在酒吧牵线约聚。

也等于在这里，Tom Brown比及了一个契机，一个比他还心爱在Grouper上约聚的大佬——OpenAI聚集首创东谈主Greg Brockman。

神话他有整整一年，险些每天皆在公司群里，邀约其他东谈主和他所有去Grouper约聚，于是Tom得手搭上了这层东谈主脉✅

不事其后Grouper业务被Tinder打击到一落千丈，收入下滑、瞎想幻灭……Tom Brown透澈burnout（劳动疲倦）。

他聘请离开Grouper，并尝试转型学习AI，但在Tom Brown我方的姿首中，他那时其实也很瞻念望：

这辈子，东谈主类说不定能造出变革性AI，好像我能为此出点力，但AI斟酌必须是顶级的超等天才，而我大学线性代数只拿了B-。

这辈子，东谈主类说不定能造出变革性AI，好像我能为此出点力，但AI斟酌必须是顶级的超等天才，而我大学线性代数只拿了B-。

况兼那时候AI斟酌还被视作不务正业，多量皆更倾向于作念能着实落地的款式，他身边的一又友也皆不看好。

瞻念望再三，他先给我方放了三个月的假，比如练练瑜伽、CrossFit，或者为艺术节造辆手工车，钱皆花光后，终于决心六个月自学AI，目的投入那时的AI三巨头DeepMind、Google Brain或MIRI。

他先是和直播平台Twitch签了份短期条约，哼哧哼哧干了3个月，赚够6个月的生活费后，给我方制定了一份自学谋略，包括：

学习Coursera上的机器学习课程

参加Kaggle款式

读线性代数经典讲义《Linear Algebra Done Right》以及一册统计学竹素

欺诈YC学友积分购买一块GPU，通过SSH良友完成课程功课和款式。

学习Coursera上的机器学习课程

参加Kaggle款式

读线性代数经典讲义《Linear Algebra Done Right》以及一册统计学竹素

欺诈YC学友积分购买一块GPU，通过SSH良友完成课程功课和款式。

6个月闭关学习后，Tom Brown嗅觉神功既成，立马权衡大佬Greg Brockman：

我相配想加入OpenAI，非论作念什么皆行，哪怕是帮你们拖地，我也惬心。

我相配想加入OpenAI，非论作念什么皆行，哪怕是帮你们拖地，我也惬心。

大佬亦然保重东谈主才，就帮他一双一制定了个自学课程，然后每个月皆条款他文书一次学习知道，然后过了几个月，就让他趁势投入OpenAI搭建《星际争霸》款式的检修环境。

不外据Tom所说，其着实OpenAI前九个月，他皆没作念过任何机器学习权衡就业，其后没多久就跳槽去了Google Brain，特地贪图ML系统的舛误与小心机制。

一年后等他回到OpenAI，他终于被委以重负，参与主导GPT-3构建，负责模子工程结束和部署。

GPT-3继续了GPT-2的Transformer架构，在Tom Brown的提醒下，完成了局部稀薄提神力、预正则化等模子贪图更正，展现出优秀的少样本才智。

其中的要道冲破正好在于范围化算计，由Dario Amodei（Anthropic的另一位聚集首创东谈主）发现的Scaling Laws，启动促使Tom Brown将就业重点更始到算计资源上。

他是OpenAI经典论文《Language Models are Few-Shot Learners》的主要作家之一，负责检修基础方法，将模子参数范围从蓝本的15亿扩展到了1700亿，不错确保LLM在无需微调的情况下，通过极少示例，就能完成多种当然话语处治任务，如翻译、问答、推理等任务。

也曾在OpenAI里面如胶似漆的他，却因为责任感聘请了离开，算作OpenAI里专注于安全和范围化的中枢团队成员，他和所有团队所有共同创立了Anthropic，但愿不错追究对待AGI风险。

当初刚创当场，Anthropic只好七位聚集首创东谈主，一百多个职工，资金也完竣不可和OpenAI匹敌，禁锢重重的情况下终于打赢了这场漂亮的Claude翻身仗。

直到今天，他也曾是Anthropic时刻运营的中坚力量，不仅负责监督LLM检修所需的GPU资源分拨，也触及AI安全架构、资源彭胀政策等多层面。

谁能猜度，等于这样一个改变所有行业的风浪东谈主物，也曾对AI也一窍欠亨，全靠自学，也能成才。

给年青东谈主的5个建议

在访谈的终末，Tom Brown暗示这是他2015年的自学谋略，可能不再适用于当下的年青东谈主，于是他另外建议了5个劳动建议：

注视外交：遥远商业你所敬佩的东谈主，然后跟着时候推移，你会迟缓与之相似。

寻找引路东谈主：找到不错所有学习的导师或同伴，会让成长更为顺畅。

展现我方的价值：主动权衡你想所有就业的东谈主，详确讲明你的谋略与上风，让别东谈主看到你的价值。

开始尝试：通过本体作念事并从失败中学习，比表面准备更灵验。

敢于承担风险：神勇一丝，去挑战那些禁锢的事情，要是得手了，你会为我方感到骄横。

注视外交：遥远商业你所敬佩的东谈主，然后跟着时候推移，你会迟缓与之相似。

寻找引路东谈主：找到不错所有学习的导师或同伴，会让成长更为顺畅。

展现我方的价值：主动权衡你想所有就业的东谈主，详确讲明你的谋略与上风，让别东谈主看到你的价值。

开始尝试：通过本体作念事并从失败中学习，比表面准备更灵验。

敢于承担风险：神勇一丝，去挑战那些禁锢的事情，要是得手了，你会为我方感到骄横。

是以屏幕前的你学废了么？（doge）

参考连气儿：

[1]https://www.businessinsider.com/anthropic-cofounder-tom-brown-career-advice-ai-2025-8

[2]https://www.youtube.com/watch?v=JdT78t1Offo

[3]https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

[4]https://www.tomsguide.com/ai/anthropic-looks-to-beat-gpt-5-and-grok-4-with-this-one-major-upgrade开云kaiyun